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R语言折线图 折线图是通过在它们之间绘制线段来连接一系列点的图。 这些点在它们的坐标(通常是x坐标)值之一中排序。 折线图通常用于识别数据中的趋势。 R语言中的plot()函数用于创建折线图。 语法 在R语言中创建折线图的基本语法是 plot(v,type,col,xlab,ylab)...
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R语言散点图 散点图显示在笛卡尔平面中绘制的许多点。 每个点表示两个变量的值。 在水平轴上选择一个变量,在垂直轴上选择另一个变量。 使用plot()函数创建简单散点图。 语法 在R语言中创建散点图的基本语法是 plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, yli...
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R语言JSON文件 JSON文件以人类可读格式将数据存储为文本。 Json代表JavaScript Object Notation。 R可以使用rjson包读取JSON文件。 安装rjson包 在R语言控制台中,您可以发出以下命令来安装rjson包。 install.packages(...
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R语言非线性最小二乘法 当模拟真实世界数据用于回归分析时,我们观察到,很少情况下,模型的方程是给出线性图的线性方程。大多数时候,真实世界数据模型的方程涉及更高程度的数学函数,如3的指数或sin函数。在这种情况下,模型的图给出了曲线而不是线。线性和非线性回归的目的是调整模型参数的值,以找到最接近您的...
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R语言标准分布 在来自独立源的数据的随机集合中,通常观察到数据的分布是正常的。 这意味着,在绘制水平轴上的变量值和垂直轴上的值的计数的图形时,我们得到钟形曲线。 曲线的中心表示数据集的平均值。 在图中,50%的值位于平均值的左侧,另外50%位于图表的右侧。 这在统计学中被称为正态分布。 R语言有四...
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R语言时间序列分析 时间序列是一系列数据点,其中每个数据点与时间戳相关联。 一个简单的例子是股票在某一天的不同时间点的股票价格。 另一个例子是一个地区在一年中不同月份的降雨量。 R语言使用许多函数来创建,操作和绘制时间序列数据。 时间序列的数据存储在称为时间序列对象的R对象中。 它也是一个R语言数...
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R语言协方差分析 我们使用回归分析创建模型,描述变量在预测变量对响应变量的影响。 有时,如果我们有一个类别变量,如Yes / No或Male / Female等。简单的回归分析为分类变量的每个值提供多个结果。 在这种情况下,我们可以通过将分类变量与预测变量一起使用并比较分类变量的每个级别的回归线来...
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R语言二项分布 二项分布模型处理在一系列实验中仅发现两个可能结果的事件的成功概率。 例如,掷硬币总是给出头或尾。 在二项分布期间估计在10次重复抛掷硬币中精确找到3个头的概率。 R语言有四个内置函数来生成二项分布。 它们描述如下。 dbinom(x, size, prob) pbinom(...
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R语言泊松回归 泊松回归包括回归模型,其中响应变量是计数而不是分数的形式。 例如,足球比赛系列中的出生次数或胜利次数。 此外,响应变量的值遵循泊松分布。 泊松回归的一般数学方程为 log(y) = a + b1x1 + b2x2 + bnxn..... 以下是所使用的参数的描述 ...
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R语言线性回归 回归分析是一种非常广泛使用的统计工具,用于建立两个变量之间的关系模型。 这些变量之一称为预测变量,其值通过实验收集。 另一个变量称为响应变量,其值从预测变量派生。 在线性回归中,这两个变量通过方程相关,其中这两个变量的指数(幂)为1.数学上,线性关系表示当绘制为曲线图时的直线。 任...
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R语言多重回归 多元回归是线性回归到两个以上变量之间的关系的延伸。 在简单线性关系中,我们有一个预测变量和一个响应变量,但在多元回归中,我们有多个预测变量和一个响应变量。 多元回归的一般数学方程为 y = a + b1x1 + b2x2 +...bnxn 以下是所使用的参数的描述 ...
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R语言逻辑回归 逻辑回归是回归模型,其中响应变量(因变量)具有诸如True / False或0/1的分类值。 它实际上基于将其与预测变量相关的数学方程测量二元响应的概率作为响应变量的值。 逻辑回归的一般数学方程为 y = 1/(1+e^-(a+b1x1+b2x2+b3x3+...)) ...
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R语言卡方检验 卡方检验是一种确定两个分类变量之间是否存在显着相关性的统计方法。 这两个变量应该来自相同的人口,他们应该是类似 - 是/否,男/女,红/绿等。 例如,我们可以建立一个观察人们的冰淇淋购买模式的数据集,并尝试将一个人的性别与他们喜欢的冰淇淋的味道相关联。 如果发现相关性,我们可以通过...
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R语言平均值 中位数和模式 R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。 这些函数大多数是R基础包的一部分。 这些函数将R向量作为输入和参数,并给出结果。 我们在本章中讨论的功能是平均值,中位数和模式。 Mean平均值 通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值 函数mean()用于在R语言...
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R语言生存分析 生存分析处理预测特定事件将要发生的时间。 它也被称为故障时间分析或分析死亡时间。 例如,预测患有癌症的人将存活的天数或预测机械系统将失败的时间。 命名为survival的R语言包用于进行生存分析。 此包包含函数Surv(),它将输入数据作为R语言公式,并在选择的变量中创建一个生存对...
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R语言面试题 什么是R语言编程? R语言是一种用于统计分析和为此目的创建图形的编程语言。不是数据类型,它具有用于计算的数据对象。它用于数据挖掘,回归分析,概率估计等领域,使用其中可用的许多软件包。 R语言中的不同数据对象是什么? 它们是R语言中的6个数据对象。它们是向量,列表,数组,矩...
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R语言随机森林 在随机森林方法中,创建大量的决策树。 每个观察被馈入每个决策树。 每个观察的最常见的结果被用作最终输出。 新的观察结果被馈入所有的树并且对每个分类模型取多数投票。 对构建树时未使用的情况进行错误估计。 这称为OOB(袋外)误差估计,其被提及为百分比。 R语言包“randomFore...
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R语言决策树 决策树是以树的形式表示选择及其结果的图。图中的节点表示事件或选择,并且图的边缘表示决策规则或条件。它主要用于使用R的机器学习和数据挖掘应用程序。 决策树的使用的例子是 - 预测电子邮件是垃圾邮件或非垃圾邮件,预测肿瘤癌变,或者基于这些因素预测贷款的信用风险。通常,使用观测数据(也称为...
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PHP cal_days_in_month() 函数 实例 针对指定的年份和历法,获取一个月中的天数: <?php $d=cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN,10,2005); echo "There was $d days in ...
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PHP cal_from_jd() 函数 实例 把儒略日计数转换为格利高里历法的日期: <?php $d=unixtojd(mktime(0,0,0,6,20,2007)); print_r(cal_from_jd($d,CAL_GREGORIAN)); ?>...